發掘健康護理領域的AI機會

隨著人工智能（AI）在環球經濟中發揮的作用越來越大，預計健康護理將成為該項技術產生重大影響的領域。

領先的AI算力提供商輝達（Nvidia）表示，健康護理目前僅佔其1,000億美元數據中心業務的約1%，但該比例預計將呈指數級增長，健康護理有可能會在十年內成為其數據中心分部的最大垂直市場領域。

與此同時，一些AI應用程式已經對患者的治療成果及公司收入帶來正面影響。在三個關鍵領域，AI的潛力正在為健康護理帶來實際裨益。

藥物探索的數據構建

通常，製藥公司需要花費至少10年時間並投入數十億美元的資金，才能在市場推出一項新療法，但AI演算法能夠幫助加快至少一部分研發過程，即標靶識別及藥物開發。

如今，技術人員正在開發新的AI演算法，以識別藥物標靶，並根據生物及化學數據集的建模創建分子。該技術持續取得進步，新工具目前能夠破解蛋白質（人體細胞中驅動人體組織及器官的結構、功能及調節的大型複雜分子）的形狀，及其如何與人體內的其他分子系統、DNA、¹、RNA、²及配體（與蛋白質受體分子或受體結合的分子）的交互作用。這一複雜程度可以加深研究人員對疾病生物學的理解，並加快新藥面世的流程／降低相關成本。

這些進步無疑令人振奮，但將AI的潛力轉化為對患者可行的治療方法仍然充滿挑戰。相關療法仍需經歷長達數年的人體臨床試驗及監管審查過程。而且，電腦模型中效果理想的療法，在人體細胞中未必同樣有效或安全：目前尚未有專注於AI的生物科技公司在市場推出藥物。

目前，我們認為，承認AI是多種結構性趨勢之一，有望在未來數年推動生物製藥行業實現高速增長，是對AI及藥物探索的一種審慎看法。投資者可能還希望關注為AI推動的藥物研究提供所需工具的公司，其中包括為AI演算法提供動力的龐大數據集的構建所需的DNA測序及相關服務。

醫療設備的使用及影像

AI亦被用於影像及診斷領域，以便更好地檢測及治療疾病，包括早期檢測至關重要的癌症。例如，通過乳房X光檢查，基於AI的3D影像技術正在提高更早發現侵蝕性乳癌的機會，並減少放射科醫生必須檢查的影像數量。一種新型的基於血液的篩檢，能運用AI及機器學習識別血液中癌細胞脫落的DNA。該項檢測可以檢查多種類型的癌症，包括無法早期篩查出的癌症，例如胰腺癌、食道癌、卵巢癌及肝癌，並以88%的準確率預測與脫落DNA相關的器官。該準確率有望隨時間過去而提高。

其他疾病亦從中受惠，例如主動脈瓣狹窄。當主動脈瓣變窄，血液無法正常流動，導致心臟負荷增加時，即發生這種心臟疾病。如今，此種疾病的診斷及治療普遍不足，美國有超過100萬名患者患有嚴重的主動脈瓣狹窄，但每年僅有約100,000人接受經導管主動脈瓣置換術(TAVR)。

為解決這個治療不足問題，一家TAVR製造商正與公共醫療體系合作，使用人工智能梳理電子病歷，並標記符合治療準則但由於某種原因而被忽略的患者。我們認為，其付出的努力將隨著時間過去而獲得回報，從而提高轉介率及治療率，並為患者提供更好的護理。

手術前及手術後協助

AI也在改善手術成果。例如，一家領先的機械人輔助手術系統製造商現在記錄及收集一些數據，涉及使用其工具的各項手術。手術被分為多個階段，醫生可以對照同類最佳的成果以研究其手術表現，AI通過將手術技巧與患者的手術成果相關聯，從而幫助醫生得出結論。數據應當允許外科醫生研究特定的手術活動，並根據客觀指標改善手術表現。隨著時間過去，AI或能夠提醒外科醫生，其可能忘記執行某個手術步驟，或統計數據表明當前操作將增加出錯機率。

同樣，在提供健康護理服務方面，不少公司開始使用AI實時記錄及編碼醫療程序，旨在消除美國醫療體系效率低下的最大根源之一：付款人／提供者的對接不足。於2021年，根據一項針對參與美國聯邦醫療保險市場的保險公司研究，在所有的醫療保健理賠中，17%的理賠被拒的部分原因是編碼不當。³由AI驅動的新系統能夠幫助減少錯誤，並帶來年收入價值數十億美元的市場機會。

重要資料

健康護理產業受制於政府監管和報銷率以及當局對產品和服務的審批，這些因素可能對價格和供應造成重大影響，亦可能受到迅速過時和專利到期的重大影響。

集中投資單一產業、行業或地區將更易受到影響該類別的因素影響，所以表現可能比集中程度較低的投資和市場整體來得波動。