推动健康护理行业增长的三大创新

Agustin Mohedas：今天，我要和大家谈一谈健康护理，然后更具体地讨论生物科技。

抗体药物复合体（ADC）：彻底改变癌症治疗

现在，我想花一点时间专门讲解抗体药物复合体。因为我认为这是一项非常具有革命性意义的新技术，我想这项技术很快会引起人们的广泛讨论，它确实改变了业界在肿瘤学或癌症治疗领域的医学实践。

首先让我们来了解一些生物学基础知识。我们的身体会产生针对细菌和病毒的抗体，以帮助中和并消灭这些病毒和预防感染，这是人体天然免疫力的一部分。

实际上，生物科技公司通过多年的研究，已经找到如何利用人体这部分免疫系统创造疗法的方法。因此，我们实际上能做的就是，研制一种与细胞或蛋白质的特定部分结合的抗体。

现在，癌症在癌细胞表面显现特定标记，我们可以利用该等标记识别健康组织中的癌细胞。因此，我们能够设计专门针对该等标记的抗体。不仅如此，我们还可以附着所谓的有效载荷（payload），在此情况下，有效载荷基本指化疗药物；我们将超强效的化疗药物附着抗体之上。所以，我们可以说是创造了一个特洛伊木马；本质上，它能够与癌细胞结合、进入癌细胞、传递有效载荷（或细胞毒性药物或化疗药物），然后杀死癌细胞，同时不伤害任何健康组织。

GLP-1：减少健康风险

现在，让我们谈谈肥胖问题。我认为，GLP-1显然已经受到媒体的广泛关注。今天之所以谈论GLP-1是因为，我认为很多人都忽略了该类药物实际上可以提高生存率，而媒体也未对此给予足够的关注。GLP-1不仅有助于减肥，而且实际上改善了伴随肥胖而来的问题，即心脏病、中风和我认为最终会导致的癌症，虽然这点尚未得到证实。

因此，我想强调这类GLP-1药物的重要性，因为肥胖是一个全球性的重要问题，我们预计GLP-1类药物或该等减肥药可能会形成1,000亿至2,000亿美元的全球市场，将成为有史以来最大的制药市场。因此，从投资角度来看，识别最终的赢家和未来的发展趋势，是颇为令人振奋。

AI：加速药物发现

我想和大家谈谈人工智能(AI)。这话题最近也受到市场的颇多关注，以及AI如何令药物发现和开发过程受惠。现在，市场上关于AI的炒作气氛浓厚，因此，我认为从投资角度来看，避免陷入AI炒作显得至关重要。但若不提及AI，则有失妥当，因为我确实相信该等技术将大大改善我们的药物发现方式。

要知道药物开发需要经过7至10年的时间，方能在市场推出。从启动1期临床研究一直到3期研究，乃至最终获FDA(美国食品及药物管理局)批准，需耗时7至10年。实际上，7至10年的时间都未必足够，因为临床前期研发这流程的时间尚未计算在内。在该流程中，我们进行基础科学研究，以发现药物标靶，我们在实验室中修改分子，就像我攻读博士学位期间所作的一样，包括移液和对老鼠进行注射等等。该流程可能需耗时3至5年。

我们认为目前AI能产生的最大影响，是在药物开发的早期阶段。例如，在我攻读博士学位期间，我曾与一位化学家合作，我们可能合成了大约200至500种分子，然后我将这些分子在细胞和老鼠中进行了试验。这个过程非常耗费人力，但我是自愿参与其中，所以我不会获得报酬。但是，在理想情况下，该流程应当以一种更加高效的方式完成。

因此，AI真正带来的帮助是，我们现在可以在电脑模拟（silico）或电脑中模拟这些蛋白质的行为。实际上，我们能够模拟蛋白质靶点，在左边你可以看到一个蛋白质，然后我们能做的就是利用电脑大致猜测药物如何与该蛋白质结合。然后，我们可以让电脑合成十亿或一万亿种分子，再用一周的时间在一台超级电脑上对所有分子进行测试，并得出结论。我们已经在电脑上测试一万亿种分子，这些是最有效的分子，而不是由我个人在攻读博士学位的5年时间内在实验室合成的200至500种分子。这是我们发现的100种最有效的结合剂，现在可以开始制作这些结合剂。

这就是AI将真正彻底改变药物开发之处。在该早期阶段，我们可以在电脑中对所有内容进行建模，让电脑利用这些大模型和自适应机器学习技术为我们运行实验，处理所有庞大数据并输出结果，然后瞬间大幅提升实验室中科学家的生产力，确保科学家不会浪费时间制造无用之物，而是专注于收益最高的领域。