Research in Focus: Grenzen verleggen in de ontdekking van geneesmiddelen door AI

Deze maand heeft de belofte dat kunstmatige intelligentie (AI) de ontdekking van geneesmiddelen zou kunnen versnellen een nieuwe stap vooruit gezet met de lancering van AlphaFold 3. Dit programma, de derde iteratie van het voorspellingsmodel voor eiwitstructuren dat voor het eerst verscheen in 2018, modelleert niet alleen de 3D-structuren van eiwitten, de bouwstenen van het leven, maar ook hoe deze structuren interageren met andere biomoleculen zoals DNA¹, RNA² en kleine moleculen die liganden worden genoemd. Een dergelijke mate van complexiteit is nog nooit bereikt met één programma en zou het inzicht van wetenschappers in de biologie van ziekten kunnen verbeteren en hen beter in staat stellen om nieuwe behandelingen te ontwikkelen.

Kernpunten voor beleggers

AlphaFold 3 is een van de vele AI-algoritmen die op dit moment in de biofarmaceutische industrie worden ontwikkeld om de ontdekking van nieuwe geneesmiddelen te versnellen. De grote vraag voor beleggers is: hoe succesvol zullen deze programma's worden?

Tot nu toe zijn de resultaten gemengd. Tot nu toe zijn er nog geen medicijnen op de markt gekomen die volledig door AI zijn gegenereerd. De ontwikkeling van sommige AI-medicijnen die in klinische onderzoeken op mensen zijn getest, is opgeschort of heeft geen prioriteit omdat de resultaten tegenvielen.

Het probleem kan zijn dat hoe krachtig AI ook is, de kans op succes bij de ontwikkeling van medicijnen klein is. Gemiddeld komt 90 procent van de klinisch geteste therapieën nooit op de markt. Dat is een enorme foutmarge die de technologie moet overkomen en een indicatie van de complexiteit van de ontwikkeling van medicijnen.

Daarnaast kan AlphaFold 3 nog steeds fouten maken en net als andere AI-toepassingen mogelijk niet voorspellen wat een best-in-class medicijn zal zijn. Moderna heeft bijvoorbeeld meer dan tien jaar besteed aan het opbouwen en analyseren van een database van synthetisch messenger RNA (mNRA) met behulp van AI, waarmee het bedrijf snel een vaccin tegen COVID-19 kon ontwikkelen. Het tweede mRNA-vaccin, dit keer gericht tegen het RS-virus, zal naar verwachting in de komende weken worden goedgekeurd door de Amerikaanse Food and Drug Administration. Deze inenting komt echter pas als derde op de markt en bleek in klinische tests minder lang werkzaam dan zijn concurrenten, die beide vorig jaar op de markt zijn gebracht.

AlphaFold 3 gaat grenzen verleggen. Ontwikkelaars zeggen dat het algoritme de structuur en interacties van biomoleculen kan modelleren met ten minste 50 procent hogere nauwkeurigheid dan bestaande methoden. Die voorspellingen moeten echter nog worden bevestigd door middel van klassiek klinisch onderzoek. Tot nu toe is AlphaFold 3 alleen beschikbaar voor niet-commercieel gebruik, wat de beschikbaarheid van gegevensinvoer en kennis in de toekomst zou kunnen beperken.

Daarom zijn we nog steeds van mening dat beleggers de rol van AI in de ontdekking en ontwikkeling van medicijnen met enige scepsis moeten benaderen en AI niet als de oplossing moeten zien, maar meer als een onderdeel ervan. We denken dat het daarom belangrijk is om bedrijven te identificeren die een proof of concept kunnen demonstreren in klinisch onderzoek en dat beleggers op hun hoede moeten blijven voor al te optimistische waarderingen. Bovendien zal de vraag naar hoogwaardige moleculaire gegevens toenemen naarmate er meer AI-toepassingen worden gebruikt, wat gunstig zou kunnen zijn voor bedrijven die diensten leveren zoals de volgende generatie van genomische sequentiebepaling en interpretatie, zoals we beschreven in een ander artikel waarin we een bredere set van AI-gerelateerde beleggingskansen in de gezondheidszorg onder de loep hebben genomen. De ondersteunende rol van deze bedrijven zou minder risicovol kunnen zijn dan pure AI-biotechnologie, maar toch de voordelen van door AI gesteund geneesmiddelenonderzoek kunnen benutten.

Belangrijke informatie

De gezondheidszorg heeft wereldwijd te maken met verschillen in overheidsvoorschriften en vergoedingen, naast verschillen in goedkeuring van de autoriteiten voor producten en diensten die een aanzienlijk effect kunnen hebben op de prijs en de beschikbaarheid, en kan sterk nadelig beïnvloed worden door snelle veroudering en aflopende patenten.

Geconcentreerde beleggingen in een enkele sector, bedrijfstak of regio zullen gevoeliger zijn voor factoren die van invloed zijn op die groep en kunnen volatieler zijn dan minder geconcentreerde beleggingen of de markt als geheel.