JH Explorer in Belgio: l'innovazione nel settore dei semiconduttori
Richard Clode, Gestore di portafoglio, è entusiasta delle moderne innovazioni presentate alla Conferenza Mondiale ITF di Anversa per affrontare il problema del consumo energetico dei semiconduttori, un aspetto cruciale nello sviluppo dell'intelligenza artificiale generativa.
2 min di visione
In sintesi
- L'industria dei semiconduttori deve affrontare la sfida di ridurre il consumo energetico nei data center, in progressivo aumento a causa dalle crescenti richieste di modelli linguistici avanzati di grandi dimensioni nell'AI generativa.
- L'industria sta compiendo grandi progressi nel consumo energetico sostenibile grazie a moderne innovazioni nel campo della litografia olistica, della backside power delivery e degli strumenti EUV.
- Questo fa crescere il nostro entusiasmo per il settore dei semiconduttori e il suo ruolo di miglioramento dell'efficienza, in un futuro dominato dall'AI generativa.
| La serie JH Explorer segue i nostri team di investimento in tutto il mondo e condivide la loro ricerca sul campo a livello di Paese e di società. |
Backside power delivery: tecnica di instradamento delle linee di alimentazione sul retro di un chip semiconduttore o di un circuito integrato, anziché sul lato anteriore, come di consueto. Questo approccio aumenta la densità logica e migliora potenza e performance.
EUV: la litografia ultravioletta estrema è un tipo di fotolitografia che utilizza la luce ultravioletta estrema per creare modelli complessi su materiali semiconduttori ed è progredita grazie all'uso di lunghezze d'onda sempre più corte.
Gate-all-around transistor: la tecnologia GAA è una nuova tecnologia di processo di semiproduzione che può contribuire a migliorare la scalabilità del silicio, in modo che i transistor possano trasportare una maggiore quantità di corrente mantenendo dimensioni relativamente ridotte.
AI generativa: si riferisce a modelli di apprendimento strutturato profondo che si addestrano su grandi volumi di dati grezzi per generare "nuovi contenuti", in forma di testo, immagini, audio e video.
Inferenza: la prima fase dell'apprendimento automatico è la fase di addestramento in cui l'intelligenza viene sviluppata registrando, memorizzando ed etichettando le informazioni. Nella seconda fase, il motore di inferenza applica regole logiche alla base di conoscenza per valutare e analizzare nuove informazioni, che possono essere utilizzate per aumentare il processo decisionale umano.
Modello linguistico di grandi dimensioni (LLM): un tipo specializzato di intelligenza artificiale che è stato addestrato su grandi quantità di testi per comprendere i contenuti esistenti e generare contenuti originali.
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Sto partecipando alla Conferenza Mondiale ITF, uno dei principali eventi dell'industria dei semiconduttori a livello globale che si svolge ad Anversa, in Belgio, perché è qui che ha sede IMEC, uno dei più importanti laboratori R&S dell'industria dei semiconduttori, tra i maggiori promotori dell'innovazione nell'industria dei semiconduttori degli ultimi 40 anni.
Uno dei temi centrali della conferenza è che l'industria dei semiconduttori deve affrontare uno dei problemi più grandi di sempre, ovvero la crescita esponenziale del consumo energetico e dei data center necessari all'addestramento e all'inferenza di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), mentre entriamo nell'era dell'AI generativa.
E la risposta delle aziende di semiconduttori è: "Risolveremo questo problema". I loro piani d'azione e le loro pipeline includono moltissime innovazioni, che contribuiranno a ridurre e ad appiattire la curva del consumo energetico, come durante l'era di Internet, attraverso il passaggio ai transistor gate-all-around o alla backside power delivery. È in atto un'innovazione sul fronte delle apparecchiature per semiconduttori, grazie alla litografia olistica per l'apprendimento automatico. Gli strumenti EUV possono generare un rendimento molto più elevato, e a questo si aggiungono software innovativi. Dunque, la soluzione al problema è completa, che si tratti di algoritmi in grado di ridurre la quantità dei calcoli necessari a mantenere l'accuratezza di questi modelli linguistici di grandi dimensioni, e a farlo molto più velocemente e con consumi energetici inferiori, o di dispositivi edge in grado di fare inferenza localmente sul dispositivo senza dover tornare al centro dati, il che richiede un'ingente quantità di larghezza di banda e, quindi, di consumo energetico supplementare. Pertanto, nell'intero ecosistema e lungo la filiera l'industria dei semiconduttori sta offrendo soluzioni innovative per affrontare una delle principali sfide del nostro tempo. Ci auguriamo che questo crei grandi opportunità di investimento, ed per questo che mi trovo qui oggi.
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Comunicazione di Marketing.
Informazioni importanti
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- Le azioni/quote possono perdere valore rapidamente e di norma implicano rischi più elevati rispetto alle obbligazioni o agli strumenti del mercato monetario. Di conseguenza il valore del proprio investimento potrebbe diminuire.
- Le azioni di società a piccola e media capitalizzazione possono presentare una maggiore volatilità rispetto a quelle di società più ampie e talvolta può essere difficile valutare o vendere tali azioni al momento e al prezzo desiderati, il che aumenta il rischio di perdite.
- Un Fondo che presenta un’esposizione elevata a un determinato paese o regione geografica comporta un livello maggiore di rischio rispetto a un Fondo più diversificato.
- Il Fondo si concentra su determinati settori o temi d’investimento e potrebbe risentire pesantemente di fattori quali eventuali variazioni ai regolamenti governativi, una maggiore competizione nei prezzi, progressi tecnologici ed altri eventi negativi.
- Il Fondo si attiene a un approccio d'investimento sostenibile, il che potrebbe condurlo ad essere sovrappesato e/o sottopesato in alcuni settori e pertanto a realizzare performance diverse da quelle di fondi con obiettivi analoghi, ma che non si avvalgono di criteri d'investimento sostenibile per la selezione dei titoli.
- Il Fondo potrebbe usare derivati al fine di ridurre il rischio o gestire il portafoglio in modo più efficiente. Ciò, tuttavia, comporta rischi aggiuntivi, in particolare il rischio che la controparte del derivato non adempia i suoi obblighi contrattuali.
- Qualora il Fondo detenga attivi in valute diverse da quella di base del Fondo o l'investitore detenga azioni o quote in un'altra valuta (in assenza di "copertura"), il valore dell'investimento potrebbe subire le oscillazioni del tasso di cambio.
- Se il Fondo, o una classe di azioni con copertura, intende attenuare le fluttuazioni del tasso di cambio tra la valuta di denominazione e la valuta di base, la stessa strategia di copertura potrebbe generare un effetto positivo o negativo sul valore del Fondo, a causa delle differenze di tasso d'interesse a breve termine tra le due valute.
- I titoli del Fondo potrebbero diventare difficili da valutare o da vendere al prezzo e con le tempistiche desiderati, specie in condizioni di mercato estreme con il prezzo delle attività in calo, aumentando il rischio di perdite sull'investimento.
- Il Fondo potrebbe perdere denaro se una controparte con la quale il Fondo effettua scambi non fosse più intenzionata ad adempiere ai propri obblighi, o a causa di un errore o di un ritardo nei processi operativi o di una negligenza di un fornitore terzo.
Rischi specifici
- Le azioni/quote possono perdere valore rapidamente e di norma implicano rischi più elevati rispetto alle obbligazioni o agli strumenti del mercato monetario. Di conseguenza il valore del proprio investimento potrebbe diminuire.
- Un Fondo che presenta un’esposizione elevata a un determinato paese o regione geografica comporta un livello maggiore di rischio rispetto a un Fondo più diversificato.
- Il Fondo si concentra su determinati settori o temi d’investimento e potrebbe risentire pesantemente di fattori quali eventuali variazioni ai regolamenti governativi, una maggiore competizione nei prezzi, progressi tecnologici ed altri eventi negativi.
- Questo Fondo può avere un portafoglio particolarmente concentrato rispetto al suo universo di investimento o altri fondi del settore. Un evento sfavorevole riguardante anche un numero ridotto di posizioni potrebbe creare una notevole volatilità o perdite consistenti per il Fondo.
- Il Fondo potrebbe usare derivati al fine di ridurre il rischio o gestire il portafoglio in modo più efficiente. Ciò, tuttavia, comporta rischi aggiuntivi, in particolare il rischio che la controparte del derivato non adempia i suoi obblighi contrattuali.
- Qualora il Fondo detenga attivi in valute diverse da quella di base del Fondo o l'investitore detenga azioni o quote in un'altra valuta (in assenza di "copertura"), il valore dell'investimento potrebbe subire le oscillazioni del tasso di cambio.
- Se il Fondo, o una classe di azioni con copertura, intende attenuare le fluttuazioni del tasso di cambio tra la valuta di denominazione e la valuta di base, la stessa strategia di copertura potrebbe generare un effetto positivo o negativo sul valore del Fondo, a causa delle differenze di tasso d'interesse a breve termine tra le due valute.
- I titoli del Fondo potrebbero diventare difficili da valutare o da vendere al prezzo e con le tempistiche desiderati, specie in condizioni di mercato estreme con il prezzo delle attività in calo, aumentando il rischio di perdite sull'investimento.
- Il Fondo potrebbe perdere denaro se una controparte con la quale il Fondo effettua scambi non fosse più intenzionata ad adempiere ai propri obblighi, o a causa di un errore o di un ritardo nei processi operativi o di una negligenza di un fornitore terzo.
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- L'industria dei semiconduttori deve affrontare la sfida di ridurre il consumo energetico nei data center, in progressivo aumento a causa dalle crescenti richieste di modelli linguistici avanzati di grandi dimensioni nell'AI generativa.
- L'industria sta compiendo grandi progressi nel consumo energetico sostenibile grazie a moderne innovazioni nel campo della litografia olistica, della backside power delivery e degli strumenti EUV.
- Questo fa crescere il nostro entusiasmo per il settore dei semiconduttori e il suo ruolo di miglioramento dell'efficienza, in un futuro dominato dall'AI generativa.