Trois innovations stimulent la croissance dans le secteur de la santé

Agustin Mohedas : Aujourd’hui, je vais vous parler du secteur de la santé, puis plus particulièrement de la biotechnologie.

ADC : révolutionner le traitement du cancer

Je souhaite consacrer un peu de temps à ce que l’on appelle les conjugués anticorps-médicament, puisque je considère qu'il s'agit d'une nouvelle technologie assez révolutionnaire dont vous allez entendre beaucoup parler, à mon avis, et qui transforme réellement la pratique de la médecine dans le domaine de l’oncologie, ou des traitements contre le cancer.

Pour reprendre quelques règles de base en matière de biologie : notre corps crée des anticorps pour lutter contre les bactéries et les virus. Ces anticorps contribuent à neutraliser et à détruire ces virus et à prévenir les infections, et font donc partie de notre immunité naturelle.

Ces dernières années, les entreprises du secteur des biotechnologies ont trouvé comment exploiter cette partie de notre système immunitaire pour créer des thérapies. Elles sont désormais capables de créer un anticorps qui se fixe sur une partie spécifique d’une cellule ou d’une protéine.

Il faut savoir que les cancers expriment à la surface des cellules infectées des marqueurs spécifiques que nous pouvons utiliser pour les identifier sur les tissus sains. Il est possible de concevoir des anticorps spécifiquement contre ces marqueurs. Non seulement cela, mais il est également possible d'agréger ce qu’on appelle un " payload ", et dans ce cas il s'agit essentiellement d'une chimiothérapie ; une chimiothérapie extrêmement puissante que les chercheurs fixent sur l’anticorps. En quelque sorte, il s'agit d'un cheval de Troie qui peut s'agréger à la cellule cancéreuse, entrer, délivrer le " payload " (ou le médicament cytotoxique ou la chimiothérapie), puis éliminer la cellule cancéreuse tout en épargnant les tissus sains.

GLP-1 : Réduire les risques pour la santé

Penchons-nous maintenant sur le problème de l'obésité. Le traitement GLP-1 a énormément attiré l'attention des médias, mais si j'aborde ce sujet aujourd’hui c'est que je considère que qu'ils n'ont guère insisté sur un élément important, que beaucoup de gens ne réalisent pas, c’est le fait que ces traitements améliorent réellement les chances de survie. Non seulement ils aident les patients à perdre du poids, mais ils aident aussi à prévenir certaines conséquences en aval, qui sont les maladies cardiaques, les accidents vasculaires cérébraux et, au final – même si ça n'a pas prouvé – le cancer également.

Je voulais donc mettre en évidence ces traitements GLP-1 parce que l’obésité est un fléau majeur dans le monde à l'heure actuelle, et nous prévoyons que cette catégorie de médicaments ou les traitements contre l’obésité soit un marché qui pèse entre 100 et 200 milliards de dollars à l'échelle mondiale, soit le marché pharmaceutique le plus important jamais vu. Donc, c’est assez excitant du point de vue de l’investissement d’essayer de déterminer qui seront les gagnants et quelles seront les étapes suivantes.

IA : accélérer la découverte de médicaments

Je veux aborder également la question de l’IA [intelligence artificielle], qui attire également beaucoup d’attention, et sa contribution potentielle au processus de découverte et de développement des médicaments. Il existe beaucoup de battage médiatique autour de l’IA, et je pense qu’il est vraiment important du point de vue de l’investissement de ne pas se laisser aspirer par ce tourbillon. Cependant, je m’en voudrais de ne pas la mentionner puisque je suis convaincu que ces technologies vont améliorer considérablement les processus de découverte et de développement des médicaments.

Il faut entre sept et dix ans pour mettre un médicament sur le marché, depuis le lancement d’une étude clinique de phase 1 aux études de phase 3 et enfin, à l’approbation de la FDA [Food and Drug Administration]. C’est un processus de sept à dix ans. Et ce délai de sept à dix ans est en fait sous-estimé puisqu'il omet une toute autre partie du processus appelée le développement préclinique. Le développement préclinique consiste en une approche scientifique fondamentale permettant de découvrir une cible médicamenteuse, puis de modifier des molécules en laboratoire, ce que je faisais pendant mes études de doctorat, procéder au pipetage, à l'injection dans des souris etc. Tout cela peut prendre trois à cinq années supplémentaires.

C’est à ce stade précoce du développement de médicaments que je pense que l'IA aura le plus grand rôle à jouer. Par exemple, lorsque j’étais doctorant, j’ai travaillé avec un chimiste, avec qui j'ai synthétisé peut-être 200 ou 500 molécules, que j’ai ensuite testées dans des cellules et des souris. C’était un processus très manuel ; mais je représentais de la main-d’œuvre gratuite, ce qui a facilité les choses. Mais idéalement, ce processus devrait être effectué de manière plus rigoureuse.

Là où l'IA intervient, c’est qu'elle nous aide à modéliser le comportement de ces protéines in silico, ou dans un ordinateur. Nous pouvons en fait modéliser la cible d’une protéine – vous pouvoir voir une protéine ici à gauche – puis utiliser un ordinateur pour essayer de deviner comment un médicament peut s'agréger à cette protéine. Et puis, au lieu de synthétiser 200 à 500 molécules en laboratoire sur une période de cinq ans pour faire un doctorat, on peut demander à l’ordinateur de synthétiser un milliard ou mille milliards de molécules et de les tester toutes en même temps pendant une semaine sur un superordinateur pour retenir les meilleures. Voici les 100 meilleurs liants que nous avons identifié, maintenant fabriquez-les.

C’est vraiment là que l’IA va révolutionner le développement de médicaments. C’est à ce stade précoce que nous pouvons tout modéliser dans l’ordinateur, faire en sorte que l’ordinateur exécute les expériences à notre place à l’aide de ces grands modèles et de la technologie d’apprentissage automatique adaptatif, prendre toutes ces mégadonnées, les recracher, et ce faisant booster la productivité des scientifiques dans le laboratoire afin qu’ils ne perdent pas leur temps à faire des choses qui ne fonctionneront pas et puissent se concentrer sur les domaines dans lesquels leur apport est le plus rentable.