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IA : la vaste portée d’une technologie révolutionnaire

Dans le deuxième volet d’une série en trois parties, le Gérant de portefeuille Denny Fish et le Stratège en investissement Michael McNurney examinent dans quelle mesure l’intelligence artificielle (IA) pourrait améliorer la productivité dans tous les secteurs et toutes les fonctions commerciales.

Denny Fish

Denny Fish

Gérant de portefeuille | Analyste de recherche


Michael McNurney

Michael McNurney

Spécialiste des investissements en actions


14 août 2024
7 minutes de lecture

Principaux points à retenir :​

  • L’IA devrait permettre de stimuler la productivité - et donc la croissance économique – dans les économies avancées, souvent axées sur les services, qui en ont désespérément besoin.
  • Les entreprises ont la possibilité de réaliser des gains d’efficacité et d’améliorer leur rentabilité en déployant l’IA dans des fonctions commerciales telles que la comptabilité, le service juridique, la publicité et le service à la clientèle.
  • Les entreprises étant susceptibles de connaître des niveaux de réussite variables dans le déploiement de stratégies d’IA étendues, nous pensons que l’éventail des résultats – et des risques de désintermédiation – s’est élargi, et qu’une analyse fondamentale au cas par cas s’avère nécessaire pour identifier les gagnants et les perdants de l’IA.

Dans le premier volet de notre série sur l’intelligence artificielle (IA), nous avons donné un aperçu du potentiel perturbateur de cette technologie, de son histoire et de la structure actuelle du secteur, qui évolue rapidement. Dans cette partie, nous détaillons la façon dont l’IA complète déjà une myriade d’industries et de fonctions commerciales. Nous examinons également comment la technologie peut profiter aux consommateurs et nous expliquons pourquoi nous pensons que les investisseurs doivent adopter une approche holistique lorsqu’ils évaluent l’impact de l’IA sur la croissance et la trajectoire des bénéfices des différentes entreprises.

Un moment opportun

L’enthousiasme des investisseurs pour l’IA s’explique en grande partie par la réalité économique et démographique. Les deux principaux moteurs de la croissance du produit intérieur brut (PIB) sont l’accroissement de la population et l’augmentation de la productivité. Le monde vieillit et a besoin de nouveaux leviers de croissance. Cela est particulièrement vrai pour les pays avancés dont l’économie est axée sur les services. Aux États-Unis, par exemple, la croissance démographique devrait ralentir en passant de 0,6 % par an à 0,2 % au cours des trois prochaines décennies, et la productivité est restée inférieure à sa moyenne à long terme depuis la crise financière mondiale. En conséquence, l’économie américaine et mondiale a besoin d’un catalyseur pour maintenir la croissance du PIB – et la richesse nationale – à un niveau suffisant pour faire face aux obligations de la société.

Entrez dans l’IA. À l’instar de ce que l’automatisation a fait pour l’industrie manufacturière au cours des dernières décennies, l’IA devrait stimuler la productivité dans le secteur des services. Plutôt que de considérer la perturbation induite par l’IA comme un facteur de suppression d’emplois – un discours qui accompagne de nombreuses innovations technologiques – il s’avère plus réaliste de la voir comme le type d’amélioration de la productivité qui crée davantage de postes à valeur ajoutée. Les salaires plus élevés qu’offrent ces fonctions sont un élément fondamental de la croissance d’une économie.

Une large toile

Contrairement à d’autres avancées technologiques récentes, l’IA a le potentiel d’avoir un impact sur toutes les facettes d’une entreprise - du front office au back office, voire au développement de produits. Sa portée sera ressentie dans tous les secteurs d’activité et s’étendra aux pouvoirs publics. L’IA est déjà déployée pour améliorer l’interface des fonctions d’assistance à la clientèle, historiquement difficiles. À l’avenir, l’IA devrait pouvoir exploiter de vastes ensembles de données et des informations spécifiques sur les clients pour évaluer rapidement les problèmes et présenter des solutions viables. De tels développements pourraient représenter une situation gagnante à la fois pour le client et pour l’entreprise, en transformant potentiellement un point de contact le plus défavorable en un avantage concurrentiel grâce à l’anticipation et à la résolution rapides des problèmes.

Outre la fidélisation de la clientèle, les modèles d’IA peuvent viser à accroître le chiffre d’affaires en cherchant à identifier de nouveaux clients et en se développant sur de nouveaux marchés. La publicité fondée sur les algorithmes se trouve au cœur du modèle économique actuel de la recherche sur Internet. L’IA, à notre avis, a le potentiel de donner un coup de fouet à cette évolution. La capacité des modèles d’IA à segmenter et à profiler plus efficacement les clients devrait permettre d’améliorer la publicité ciblée et personnalisée. Cela devrait permettre d’augmenter les taux de conversion et de réduire les coûts d’acquisition.

L’IA en mouvement : Publicité

Source : Janus Henderson Investors.

Amélioration de l’efficacité

Nous pensons que les fonctions intermédiaires et de back-office offrent des possibilités considérables à l’IA pour améliorer l’efficacité des entreprises. Nombre de ces fonctions s’avèrent très complexes et les erreurs peuvent avoir un impact financier ou réglementaire important. D’autres tâches sont routinières et pourraient être exécutées plus rapidement et plus efficacement par un robot. Parmi les fonctions susceptibles d’être améliorées par l’IA figurent la comptabilité, les affaires juridiques et la conformité, ainsi que le codage – un processus particulièrement important pour les entreprises qui dépendent fortement des logiciels.

Bien que cachée à la plupart des employés et des clients, l’omniprésence de logiciels conçus pour remplir toute une série de fonctions peut grandement bénéficier aux entreprises, mais aussi les exposer à des risques – un phénomène souvent mis en évidence par des accidents très médiatisés. L’IA peut non seulement prendre en charge les aspects les plus banals de l’écriture du code, mais aussi tester, évaluer et déboguer les problèmes bien plus rapidement que les humains, limitant ainsi les risques posés par les erreurs et réduisant les coûts associés.

Découverte des produits

Dans tous les secteurs, l’IA est utilisée pour tester et affiner les produits existants ainsi que pour en identifier de nouveaux. Toutefois, aucun autre secteur ne ressentira davantage l’impact de l’IA sur la découverte de produits que celui des soins de santé.

L’identification de nouveaux composés médicamenteux et de nouvelles thérapies pour traiter des maladies spécifiques est notoirement complexe. La découverte n’est que la première étape d’un processus d’essai très réglementé qui comprend également des tests d’efficacité et de sécurité. L’IA a le potentiel d’établir des liens entre les maladies, les causes sous-jacentes et les éventuels traitements, bien au-delà de ce qui est possible avec des humains hautement qualifiés.

Outre le développement et l’essai de médicaments, l’IA peut être utilisée pour personnaliser et suivre les plans de traitement. Ces gains d’efficacité devraient avoir un impact économique et sociétal important en augmentant les taux de réussite des essais cliniques, en réduisant les coûts et les délais de mise sur le marché et, surtout, en améliorant les résultats pour les patients.

Une « aide » au consommateur

Les entreprises et les fonctions commerciales ne seront pas les seules à bénéficier de l’efficacité de l’IA ; les consommateurs verront également de nombreuses tâches quotidiennes rationalisées.

Les fonctions de recherche sur Internet fondées sur l’IA, qui augmentent les taux de conversion pour les annonceurs, amélioreront également l’expérience des consommateurs lorsqu’ils effectuent des recherches, en limitant les spirales infernales qui accompagnent souvent le processus. Après une série d’hésitations, les consommateurs intègrent de plus en plus les dispositifs et les fonctions d’assistance vocale dans leurs habitudes quotidiennes, ce qui leur permet d’effectuer plusieurs tâches à la fois et de répondre à des questions rapides. Les dispositifs vocaux ne sont qu’un aspect de l’adoption plus large de l’assistance à la productivité qui peut associer l’emploi du temps d’une personne à des ensembles de données plus importants et optimiser sa liste de « choses à faire ». Nous pensons que cette fonctionnalité ne fera que croître au fur et à mesure que l’empreinte des données dans nos vies continuera à augmenter.

Utilisation initiale par le consommateur – Arguments en faveur de l’IA

Source : Janus Henderson Investors.

Implications en termes d’investissement : ce n’est pas gagné d’avance

Si les gains d’efficacité réalisés grâce à l’IA se répercuteront sur l’ensemble de l’économie mondiale, il n’est pas simple d’obtenir une exposition optimale à ce thème puissant. Compte tenu des multiples façons dont les entreprises peuvent tirer parti de l’IA, l’éventail des résultats opérationnels – et, en fin de compte, des investissements – pour une entreprise donnée s’est élargi. Certaines entreprises auront des stratégies d’IA très efficaces, tandis que d’autres les exécuteront mal ou déplaceront leurs priorités, ce qui diminuera l’éventuel rendement de ce qui pourrait être un investissement considérable.

Un large éventail de résultats pour les entreprises

Nous ne sommes pas dans les premières manches, nous ne faisons que lancer la première balle.

Source : Janus Henderson Investors.

Dans notre précédente note, nous avons évoqué les éléments constitutifs de la révolution de l’IA. En ce qui concerne les entreprises qui déploient l’IA, nous pensons que les entreprises doivent être évaluées à titre individuel. Soulignant le potentiel de ce thème, de nombreuses stratégies d’IA sont directement supervisées par le PDG de l’entreprise ou ses lieutenants immédiats. Dans les années à venir, les fruits de ces initiatives se mesureront en termes d’augmentation du chiffre d’affaires, de marges plus élevées, de fidélisation de la clientèle et d’innovation en matière de produits.

L’avenir nous dira quelles entreprises ont su tirer leur épingle du jeu, mais en attendant, les investisseurs sont confrontés à un environnement dans lequel les valorisations peuvent sembler élevées pour les entreprises – à juste titre ou non – associées au thème de l’IA. Si nous pensons que le potentiel de croissance intéressante des bénéfices composés justifie bon nombre de ces valorisations, d’autres entreprises se tromperont et se retrouveront du mauvais côté de la fracture de l’IA.

Information importante

L’industrie de la santé est soumise à des réglementations gouvernementales, des taux de remboursement et des approbations gouvernementales de produits et de services différents, ce qui pourrait avoir une incidence considérable sur les prix et la disponibilité et celle-ci peut être légèrement affectée par une obsolescence rapide et par l’expiration des brevets.

Les secteurs technologiques peuvent être considérablement affectées par l’obsolescence des technologies existantes, la brièveté des cycles de production, la chute des prix et des bénéfices, la concurrence des nouveaux arrivants sur le marché et la conjoncture économique dans son ensemble Un investissement centré sur une seule industrie pourrait être plus volatil que la performance d’investissements moins concentrés et que le marché dans son ensemble.

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