Reducir la potencia para la futura IA
Richard Clode, gestor de carteras de renta variable tecnológica global, analiza cómo está aumentando el poder de la innovación en el sector tecnológico para hacer frente al desafío energético de la IA.
4 minutos de lectura
Aspectos destacados:
- El nuevo iPhone es un indicador principal de las tendencias futuras, con un enfoque renovado en la eficiencia energética debido a las intensas demandas de procesamiento de la IA. Los centros de datos también están aprovechando tecnologías que eran exclusivas de los teléfonos inteligentes para reducir el consumo energético.
- Entre las tecnologías de ahorro de energía que se están introduciendo están la tecnología de pantallas OLED, los procesadores Arm de bajo consumo y el almacenamiento de memoria flash NAND.
- Para aplanar la curva energética de la IA, se está acelerando la innovación, lo que crea importantes oportunidades de inversión, además de permitir un futuro más sostenible.
El lanzamiento del iPhone 16 en septiembre de este año se centró en la presentación de Apple Intelligence, un conjunto de funciones de IA. Sin embargo, una característica menos destacada fue que, por primera vez desde 2021, Apple diseñó un nuevo procesador tanto para los modelos Pro (premium) como para los no Pro. Durante los últimos tres años, si comprábamos un nuevo iPhone que no era Pro, este tenía el procesador del año anterior debido a los desafíos de la Ley de Moore y al aumento de los costes de los últimos procesos de fabricación de semiconductores. Sin embargo, este año, el lanzamiento del conjunto de IA generativa de Apple obligó a que el gigante tecnológico aprovechara la última tecnología de semiconductores para todos sus nuevos iPhones, para hacer frente a los desafíos que supone el aumento del consumo energético de la IA.
La innovación de Apple marca el ritmo
Este es un punto de inflexión importante, ya que allí donde va el iPhone tienden a ir otros dispositivos de borde (que usan aplicaciones que necesitan procesamiento y almacenamiento en tiempo real). Muchos de los avances en el iPhone a lo largo de los años están llegando ahora a los centros de datos, dado el mayor énfasis en el ahorro de energía. Esto ha sido siempre algo de suma importancia para los dispositivos móviles, dadas las limitaciones de duración de la batería. Esto pone de manifiesto una atractiva oportunidad de inversión cada vez mayor para hacer frente a los desafíos energéticos de un mundo con IA.
Hay en marcha un amplio ciclo de actualización de dispositivos de borde
En este momento nos encontramos al comienzo de un importante ciclo de actualización de los dispositivos de borde, en preparación para los futuros copilotos de IA (asistentes habilitados para IA). En los teléfonos inteligentes, las hojas de ruta de los procesadores se centran en una mayor potencia de procesamiento, especialmente en torno a las unidades de procesamiento neuronal para la IA, aprovechando tecnologías como los transistores gate-all-around (GAA), técnicas de empaquetado avanzadas como la compresión térmica y la unión híbrida para lograr esta mejora del rendimiento dentro de las limitaciones del «espacio real» de silicio del teléfono, así como de la duración de la batería.
El nuevo iPad, lanzado a principios de este año, introdujo por primera vez pantallas de diodos orgánicos emisores de luz (OLED), una tecnología que se ha utilizado en el iPhone durante muchos años. Las pantallas suponen el mayor consumo de energía de un dispositivo de borde. Históricamente, las pantallas LCD (de cristal líquido) utilizaban una unidad de retroiluminación que consumía mucha energía, pero las pantallas OLED utilizan materiales fosforescentes naturales para generar luz, ahorrando una cantidad significativa de energía. Eso libera la vida útil de la batería para soportar la mayor potencia de procesamiento que necesita Apple Intelligence.
Los procesadores de menor potencia diseñados por Arm se han utilizado en el iPhone desde el principio. Ahora estamos viendo llegar esos procesadores Arm a las computadoras portátiles, a medida que entramos en un ciclo de actualización para habilitar los copilotos de IA. Apple ya cambió hace varios años los tradicionales procesadores Intel x86 por Arm para MacBooks. El resto de la industria está siguiendo su ejemplo, ya que buscan cumplir con las especificaciones de rendimiento establecidas por Microsoft Copilot sin comprometer la duración de la batería. Además, los nuevos procesadores Qualcomm Snapdragon Elite X ofrecen la tentadora posibilidad de dejar el cargador del portátil en casa, al ayudar a prolongar la vida útil de la batería.
Los avances de los teléfonos inteligentes se están trasladando a los centros de datos
Tendencias similares están ocurriendo en los centros de datos. Los procesadores x86 tradicionales también están siendo reemplazados por procesadores Arm de menor potencia, una tendencia que coincide con la introducción de Grace Blackwell de NVIDIA este año, así como los procesadores Arm personalizados diseñados por hiperescaladores como Amazon Graviton y Google Axiom. El almacenamiento del iPhone utiliza memoria flash NAND en lugar de las unidades de disco duro tradicionales que se utilizan en los centros de datos. La memoria flash NAND no tiene partes móviles, a diferencia de las unidades de disco duro, que tienen un motor de disco giratorio. Esto permite que funcionen con menor potencia. Los centros de datos de IA están transicionando en este momento hacia el almacenamiento basado en memorias flash NAND y matrices All-Flash para aprovechar su rendimiento superior y sus menores requisitos energéticos. Las redes suponen otro gran uso energético en los centros de datos de IA, dado el aumento exponencial del rendimiento de los datos. Afortunadamente, el último conmutador Broadcom Tomahawk 5 utiliza alrededor de un 95% menos de energía que la primera generación que se introdujo hace una década.
Oportunidades en los desafíos energéticos del sector tecnológico
Nos estamos embarcando en una importante aceleración de la innovación para hacer frente a los desafíos energéticos del futuro de la IA. Si bien es indudable que habrá riesgos, también habrá amplias oportunidades de inversión gracias a la innovación tecnológica, con el fin de ayudar a aplanar la curva del consumo energético en los próximos años, lo que beneficiará también a la sostenibilidad.
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Copiloto de IA: un asistente virtual inteligente que aprovecha grandes modelos de lenguaje (LLM) para facilitar interacciones conversacionales naturales y similares a las humanas, apoyando a los usuarios en una amplia variedad de tareas.
Dispositivo periférico: dispositivos informáticos cerca del borde de la red, normalmente cerca de fuentes de datos o consumidores, que son clave en las aplicaciones en tiempo real y en los despliegues del Internet de las cosas (IoT).
Transistor gate-all-around: La tecnología GAA es una nueva tecnología en el proceso de semifabricación que puede ayudar a continuar el escalado del silicio, lo que permite que los transistores puedan transportar más corriente sin dejar de ser relativamente pequeños.
Enlace híbrido: también conocido como integración heterogénea, ayuda a las empresas de semiconductores a combinar chiplets basados en una variedad de funciones, nodos tecnológicos y tamaños en paquetes avanzados, lo que permite que la combinación funcione como un solo producto. La capacidad de reducir transistores con el escalado 2D clásico se está desacelerando y encareciendo: la unión híbrida resuelve este desafío de la industria.
Desafío de la Ley de Moore: se refiere a la noción de que la potencia de procesamiento de las computadoras aumenta exponencialmente cada dos años ha llegado a su límite. A medida que la escala de los componentes de los chips se acerca cada vez más a la de los átomos individuales, es más caro y técnicamente más difícil duplicar el número de transistores y, como resultado, la potencia de procesamiento de un chip determinado cada dos años.
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- Los valores del Fondo podrían resultar difíciles de valorar o de vender en el momento y al precio deseados, especialmente en condiciones de mercado extremas, cuando los precios de los activos pueden estar bajando, lo que aumenta el riesgo de pérdidas en las inversiones.
- El Fondo podría perder dinero si una contraparte con la que negocia el Fondo no está dispuesta o no es capaz de cumplir sus obligaciones, o como resultado de un fallo o retraso en los procesos operativos o del fallo de un proveedor externo.
Riesgos específicos
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- Si un Fondo tiene una gran exposición a un país o una región geográfica en concreto, lleva un nivel más alto de riesgo que un fondo que está mucho más diversificado.
- El Fondo se centra en determinados sectores o áreas de inversión y puede verse muy afectado por factores como los cambios en la regulación gubernamental, el aumento de la competencia de precios, los avances tecnológicos y otros acontecimientos adversos.
- Este Fondo puede tener una cartera especialmente concentrada en relación con su universo de inversión u otros fondos de su sector. Un evento adverso que afecte incluso a un número reducido de tenencias podría generar una volatilidad o pérdidas significativas para el Fondo.
- El Fondo podrá utilizar derivados con el fin de reducir el riesgo o gestionar la cartera de forma más eficiente. Sin embargo, esto conlleva otros riesgos, en particular, que la contraparte de un derivado no pueda cumplir sus obligaciones contractuales.
- Si el Fondo mantiene activos en divisas distintas de la divisa base del Fondo o si usted invierte en una clase de acciones/ participaciones de una divisa diferente a la del Fondo (a menos que esté «cubierto»), el valor de su inversión puede verse afectado por las variaciones de los tipos de cambio.
- Cuando el Fondo, o una clase de acciones/participaciones con cobertura, trata de mitigar los movimientos del tipo de cambio de una divisa en relación con la divisa base, la propia estrategia de cobertura puede tener un impacto positivo o negativo en el valor del Fondo debido a las diferencias en los tipos de interés a corto plazo entre las divisas.
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